Vir: pv revija
Ameriški raziskovalci s pristopom fuzije podatkov identificirajo najbolj stabilne perovskite za PV celice. Njihova metoda strojnega učenja združuje rezultate testov perovskitov s fizikalnim modeliranjem po prvih principih, da bi ugotovila najboljše kandidate.
Znanstveniki z Massachusetts Institute of Technology so predlagali nov pristop za določitev najboljših perovskitov za uporabo sončnih celic, odvisno od specifičnih ciljev, kot so dolgoživost, učinkovitost in produktivnost, pa tudi od razpoložljivosti izvornih materialov, ki jih želijo doseči proizvajalci.
Znanstveniki so svoje ugotovitve predstavili v "Pristop fuzije podatkov za optimizacijo stabilnosti sestave halogenidnih perovskitov", ki je bil nedavno objavljen v Matter Pristop so opisali kot fizikalno omejen zaporedni učni okvir za prepoznavanje najbolj stabilnih legiranih organsko-anorganskih perovskitov.
Ameriški raziskovalci so povedali, da perovskiti vključujejo široko paleto materialov, ki se med seboj razlikujejo po načinu razporeditve atomov v njihovi večplastni kristalni rešetki. Te plasti, ki so običajno opisane kot A, B in X, so lahko sestavljene iz različnih atomov ali spojin.
"Če upoštevate celo samo tri elemente, so najpogostejši v perovskitih, ki jih ljudje vstopijo v in zunaj, na mestu A kristalne strukture perovskita," je dejal raziskovalec Tonio Buonassisi in dodal, da je te elemente mogoče spremeniti za 1% v njihovi relativni sestavi. »Število korakov postane prav nesmiselno. Postane zelo, zelo veliko in s tem nepraktično sistematično brskati po njem. "
Predlagana metoda, ki temelji na strojnem učenju, združuje podatke iz različnih virov v pristopu fuzije podatkov. Uporablja avtomatiziran sistem za vodenje proizvodnje in testiranja vrste formulacij perovskita, nato pa rezultate kombinira s fizikalnim modeliranjem po prvih principih za vodenje naslednjega kroga poskusov. Znanstveniki ta postopek večkrat ponovijo, dokler se rezultati ne izboljšajo.
Doslej je skupina med tremi komponentami sintetizirala in preizkusila približno 2% možnih kombinacij. Znanstveniki trdijo, da so doslej že našli najbolj trpežno formulacijo materialov sončnih celic perovskit. S tem materialom so izdelali tudi majhen čip in ga namestili v obstoječo sončno celico ter ugotovili, da lahko več kot trikrat poveča stabilnost naprave, ne da bi pri tem ogrozil učinkovitost pretvorbe energije.
"Druga točka tega dela je, da dejansko dokažemo, vse od kemične izbire, dokler na koncu dejansko ne naredimo sončne celice," je dejal raziskovalec Shijing Sun. »In nam pove, da kemikalija, predlagana za strojno učenje, ni stabilna samo v svoji samostojni obliki. Prav tako jih je mogoče pretvoriti v resnične sončne celice in vodijo k večji zanesljivosti. "
